سرمایه‌گذاری ۱۵.۵ میلیون دلاری در استارتاپ کره‌ای Datumo برای توسعه ابزارهای ارزیابی هوش مصنوعی

استارتاپ کره‌ای Datumo که فعالیت خود را با برچسب‌گذاری داده‌های هوش مصنوعی آغاز کرده بود، اکنون با جذب سرمایه ۱۵.۵ میلیون دلاری قصد دارد نقش پررنگ‌تری در توسعه ابزارهای ارزیابی، پایش و ایمن‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی ایفا کند. این سرمایه‌گذاری جدید توسط مجموعه‌هایی مانند Salesforce Ventures، KB Investment، ACVC Partners و SBI Investment انجام شده و مجموع سرمایه جذب‌شده توسط این شرکت را به حدود ۲۸ میلیون دلار رسانده است.

از برچسب‌گذاری داده تا ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی

Datumo در سال ۲۰۱۸ توسط دیوید کیم، پژوهشگر سابق آژانس توسعه دفاعی کره جنوبی، و پنج فارغ‌التحصیل دانشگاه KAIST تأسیس شد. ایده اولیه این شرکت، ساخت اپلیکیشنی بود که کاربران بتوانند در زمان‌های آزاد خود داده‌ها را برچسب‌گذاری کرده و در ازای آن پاداش دریافت کنند. این طرح در رقابت‌های استارتاپی دانشگاه KAIST مورد توجه قرار گرفت و حتی پیش از تکمیل اپلیکیشن، Datumo موفق شد در مرحله کشف مشتری، ده‌ها هزار دلار فروش اولیه ثبت کند.

در نخستین سال فعالیت، این شرکت بیش از یک میلیون دلار درآمد کسب کرد و قراردادهایی با شرکت‌های بزرگ کره‌ای مانند سامسونگ، ال‌جی، هیوندای، ناور و SK Telecom منعقد نمود. با گذشت زمان، مشتریان خواستار خدماتی فراتر از برچسب‌گذاری ساده شدند؛ از جمله ارزیابی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی و مقایسه آن‌ها با سایر مدل‌ها. این نیازها باعث شد Datumo به‌طور رسمی وارد حوزه ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی شود و نخستین مجموعه داده‌های معیار کره‌ای در زمینه اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی را منتشر کند.

ابزارهای نوآورانه برای ارزیابی بدون نیاز به کدنویسی

Datumo اکنون با ارائه پلتفرم Datumo Eval، امکان ارزیابی خودکار مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم کرده است. این ابزار بدون نیاز به دانش فنی یا کدنویسی، داده‌های آزمایشی تولید کرده و پاسخ‌های مدل را از نظر ایمنی، سوگیری و صحت بررسی می‌کند. این محصول به‌ویژه برای تیم‌های سیاست‌گذاری، اعتماد و ایمنی و انطباق طراحی شده است.

یکی از تفاوت‌های کلیدی Datumo با رقبایی مانند Scale AI، Galileo و Arize AI، استفاده از مجموعه داده‌های دارای مجوز است که از کتاب‌های منتشرشده استخراج شده‌اند. این داده‌ها به گفته مدیرعامل شرکت، ساختار منطقی انسانی غنی دارند اما پاک‌سازی آن‌ها بسیار دشوار است.

جذب سرمایه‌گذاران بزرگ با رویدادهای تخصصی

دیوید کیم در پاسخ به پرسشی درباره جذب سرمایه‌گذارانی مانند Salesforce Ventures، اشاره کرد که پس از برگزاری یک نشست تخصصی با حضور اندرو انگ، بنیان‌گذار DeepLearning.AI، و انتشار آن در لینکدین، توجه این سرمایه‌گذار جلب شد. پس از چند جلسه آنلاین، تعهد اولیه سرمایه‌گذاری شکل گرفت و فرآیند جذب سرمایه طی حدود هشت ماه تکمیل شد.

برنامه‌های آینده و گسترش جهانی

Datumo قصد دارد سرمایه جدید را صرف توسعه ابزارهای ارزیابی خودکار برای شرکت‌های بزرگ و گسترش فعالیت‌های بین‌المللی در کره جنوبی، ژاپن و ایالات متحده کند. این شرکت که اکنون ۱۵۰ کارمند در سئول دارد، در ماه مارس نیز دفتر جدیدی در سیلیکون‌ولی تأسیس کرده است.

در شرایطی که رقابت برای دسترسی به داده‌های آموزشی هوش مصنوعی شدت گرفته و شرکت‌هایی مانند Meta با سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری در Scale AI وارد میدان شده‌اند، Datumo با تمرکز بر ارزیابی ایمن و قابل اعتماد مدل‌ها، جایگاه منحصربه‌فردی در این بازار پیدا کرده است. آینده این شرکت می‌تواند نقش مهمی در شکل‌گیری استانداردهای اخلاقی و فنی در حوزه هوش مصنوعی ایفا کند.

مجله خبری تکنولوژی تک مگ

Adobe در سال جاری قرار است ابزاری برای ویرایش ویدیو با هوش مصنوعی را راه‌اندازی کند.

از توستر تا سرور: استارتاپ بریتانیایی وعده افزایش 5 برابری سرعت “بدون تغییر در هیچ خط کدی” را می‌دهد، در حالی که قصد دارد در میدان نبرد هوش مصنوعی مولد با Nvidia و AMD رقابت کند.

تکنولوژی جدید خنک‌کننده بدون فن، راندمان انرژی برای بارهای کاری هوش مصنوعی را با کاهش 90 درصدی مصرف برق خنک‌کننده بهبود می‌بخشد.