## تحریمهای تجاری آمریکا مانع توسعه هوش مصنوعی در چین
تحریمهای تجاری ایالات متحده، چالشهای جدی برای شرکتهای چینی ایجاد کرده و دسترسی آنها به سخت افزار هوش مصنوعی پیشرفته، مورد نیاز برای حفظ رقابت جهانی، را محدود کرده است.
کارتهای گرافیکی H20 انویدیا، نسخهای کوچکتر از H100 قدرتمند، با هدف برآورده کردن الزامات کنترل صادرات طراحی شده، اما با قیمت بسیار بالا، حدود 10000 دلار برای هر واحد، عرضه میشوند.
حتی با وجود این قیمت بالا، دسترسی به این کارتها محدود است و مشکلات شرکتهای چینی را تشدید میکند. این کمبود، بازار سیاه پررونقی برای تراشههای رده بالای انویدیا، مانند H100 و A100، ایجاد کرده است که به دلیل تقاضای زیاد، قیمتها در آن به طور مداوم در حال افزایش هستند. با این حال، شرکتهای بینالمللی، به ویژه بایتدنس، شرکت مادر تیکتاک که در حال حاضر تحت نظارت شدید در ایالات متحده است، نمیتوانند خطر قانونی و اعتبار را که با مشارکت در چنین بازارهای غیرقانونی همراه است، تحمل کنند.
بایتدنس سرمایهگذاری قابل توجهی در هوش مصنوعی انجام داده است، گفته میشود که این شرکت بیش از 2 میلیارد دلار برای کارتهای گرافیکی H20 انویدیا در سال 2024 هزینه کرده است. اکنون، براساس گزارش The Information، این شرکت در حال توسعه GPUهای هوش مصنوعی خود است تا وابستگی به انویدیا را کاهش دهد.
گزارش می افزاید که این تراشه ها شامل یکی برای آموزش هوش مصنوعی و دیگری برای استنتاج هوش مصنوعی می شود. هر دو با استفاده از فرآیند پیشرفته N4/N5 TSMC، همان فناوری مورد استفاده برای GPU های Blackwell انویدیا، تولید خواهند شد.
گفته میشود که Broadcom، به خاطر طراحی تراشههای هوش مصنوعی خود برای گوگل، هدایت توسعه این GPUها را بر عهده خواهد داشت. این تراشهها انتظار میرود تا سال 2026 به تولید انبوه برسند. اگرچه چندین شرکت چینی برای کاهش وابستگی به انویدیا، GPUهای هوش مصنوعی خود را توسعه داده اند، اما بیشتر آنها برای وظایف سنگین تر، همچنان به سخت افزار انویدیا متکی هستند. اینکه آیا بایتدنس میتواند به طور کامل به سخت افزار خود تغییر کند، و اینکه آیا میخواهد این کار را انجام دهد، هنوز مشخص نیست.
این حرکت قطعا بدون چالش نخواهد بود. همانطور که Tom’s Hardware اشاره میکند، “این شرکت در حال حاضر به CUDA انویدیا و پشته نرم افزاری پشتیبانی برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی متکی است. پس از اینکه از GPU های هوش مصنوعی خود استفاده کرد، باید پلتفرم نرم افزاری خود را توسعه دهد و اطمینان حاصل کند که پشته نرم افزاری آن کاملا با سخت افزار سازگار است.”