بحران مصرف انرژی هوش مصنوعی و راهکار نوین
هوش مصنوعی بهعنوان موتور محرک دنیای فناوری، با وجود تحولات عظیم، با یک چالش جدی روبهروست: مصرف انرژی نجومی. مراکز دادهای که این سیستمها را تغذیه میکنند، برق بسیار زیادی مصرف کرده و پیامدهای زیستمحیطی قابل توجهی ایجاد میکنند. اکنون دانشمندان بینالمللی با الهام از مغز انسان، تراشههای جدیدی موسوم به نورومورفیک را معرفی کردهاند که میتوانند محاسبات پیچیده هوش مصنوعی را با کسری از انرژی انجام دهند.
تراشههای نورومورفیک؛ مغزهای سیلیکونی آینده
این تراشهها با ادغام حافظه و پردازش در یک واحد، همانند نورونهای مغز عمل میکنند. برخلاف CPU و GPU سنتی که نیازمند جابهجایی دائم دادهها هستند، نورومورفیکها سرعت بالاتر و مصرف انرژی بسیار کمتر دارند. به گفته محققان، این فناوری میتواند در سال ۲۰۲۶ معماری رایانهها را متحول کرده و هوش مصنوعی را به سطحی تازه از استقلال و کارایی برساند.
مزیتهای کلیدی تراشههای نورومورفیک در هوش مصنوعی
- مصرف انرژی در حد میلیوات، هزاران بار کمتر از مدلهای فعلی
- امکان اجرای هوش مصنوعی قدرتمند روی دستگاههای کوچک مانند ساعتهای هوشمند، عینکهای واقعیت افزوده و رباتهای سبک
این ویژگیها به معنای پایان وابستگی به دیتاسنترهای عظیم و آغاز عصر هوش مصنوعی کممصرف در دستگاههای روزمره است.
کاربردهای حیاتی هوش مصنوعی کممصرف
تأثیر این فناوری تنها محدود به رباتیک نیست و صنایع حساس را نیز دگرگون خواهد کرد:
- پزشکی و سلامت: دستگاههای پوشیدنی قادر خواهند بود بدون نیاز به شارژ مکرر، دادههای حیاتی بدن را تحلیل کرده و هشدارهای فوری ارائه دهند.
- وسایل نقلیه خودران: خودروهای هوشمند با پردازش سریع دادههای سنسورها و مصرف انرژی پایین، امنیت رانندگی را چند برابر خواهند کرد.
آینده هوش مصنوعی در جهان کوچک ما
محاسبات نورومورفیک با تقلید از عملکرد مغز انسان، نهتنها مشکل انرژی هوش مصنوعی را حل میکند، بلکه امکان ساخت دستگاههای کوچک، مستقل و فوقهوشمند را فراهم میسازد. این فناوری نویدبخش جهانی است که در آن هر وسیله اطراف ما، از ابزارهای پوشیدنی تا خودروهای هوشمند، با قدرت تفکر روباتیک و مصرفی در حد یک باتری موبایل فعالیت خواهد کرد.
مهدی رضایی
او فارغالتحصیل رشته مهندسی نرمافزار است و فعالیت حرفهای خود را در عرصه رسانه از سال ۱۳۹۷ به عنوان نویسنده در یک وبلاگ تخصصی فناوری آغاز کرده است. وی پس از کسب تجربه، به خبرگزاریهای معتبر پیوست و در حال حاضر، خبرنگار حوزه نرمافزار و هوش مصنوعی در یک مجله تکنولوژی برجسته است.
