هوش مصنوعی: حقایق ناگفته‌ای که باید بدانید:

هوش مصنوعی مولد (Gen AI) در حال دگرگونی جهان است و نه فقط فناوری را، بلکه صنایع مختلف را متحول می‌کند. مطالعه اخیر مک‌کینزی نشان می‌دهد که این فناوری می‌تواند سالانه تا 4.4 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی بیافزاید.

Gen AI تنها یک ابزار نیست؛ بلکه محرکی قدرتمند برای رشد است که می‌تواند عملیات را ساده‌سازی کند، نوآوری را برانگیزد و مدل‌های تجاری کاملاً جدیدی را ایجاد نماید.

اما چالش اینجاست: با وجود پتانسیل عظیم، بسیاری از شرکت‌ها نمی‌دانند از کجا باید شروع کنند. فراوانی ابزارها و فناوری‌های Gen AI در بازار، انتخاب و استفاده‌ی موثر از آنها را به یک مانع بزرگ تبدیل کرده است.

برای پیشرو بودن در این عرصه، کلید موفقیت تنها پیوستن به موج Gen AI نیست؛ بلکه شناخت دقیق کاربردهایی است که تاثیر واقعی و قابل اندازه‌گیری دارند.

## چگونه از ارزش Gen AI بهره‌مند شویم؟

به جای تلاش برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در همه جا، شرکت‌ها باید در حوزه‌هایی سرمایه‌گذاری کنند که Gen AI بتواند در آنجا تاثیر واقعی و قابل اندازه‌گیری داشته باشد. در اینجا به سه مورد کلیدی می‌پردازیم:

**خودکارسازی برای افزایش کارایی:** Gen AI می‌تواند وظایف تکراری و زمان‌بر را برعهده بگیرد – مانند تولید محتوا، ورود داده‌ها و گزارش‌دهی – و به کارکنان اجازه دهد بر روی کارهای با ارزش‌تر تمرکز کنند. این تغییر نه تنها در زمان صرفه‌جویی می‌کند، بلکه بهره‌وری را بهبود می‌بخشد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. برای سنجش تاثیر آن، معیارهایی مانند زمان صرفه‌جویی شده، افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها را رصد کنید.

**تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را آسان‌تر می‌کند:** Gen AI با سرعت قابل توجهی حجم عظیمی از داده‌ها را پردازش می‌کند و بینش‌هایی را آشکار می‌سازد که منجر به تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و پیشگیرانه‌تر می‌شود. از طریق تحلیل پیش‌بینی و پیش‌بینی روندها، Gen AI به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تغییرات را پیش‌بینی کرده و به طور موثر به آنها پاسخ دهند. در هنگام سنجش موفقیت، به چرخه‌های تصمیم‌گیری سریع‌تر، دقت بیشتر و چگونگی تاثیر این بینش‌ها بر نتایج مثبت توجه کنید.

**تقویت نوآوری و تسریع در توسعه محصول:** با Gen AI، شرکت‌ها می‌توانند هر مرحله از توسعه محصول، از ایده‌پردازی تا نمونه‌سازی را تسریع بخشند. این سرعت بخشیدن به فرآیند، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد محصولات جدید را سریع‌تر به بازار عرضه کنند و برتری رقابتی به دست آورند. معیارهایی مانند کوتاه‌تر شدن زمان توسعه، افزایش راه‌اندازی محصولات و رشد درآمد مرتبط با پیشنهادات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را رصد کنید.

## کجا سرمایه‌گذاری کنیم؟

برای اینکه Gen AI به عنوان یک موتور واقعی رشد عمل کند، مدیران ارشد فناوری اطلاعات باید بودجه را به سمت فناوری‌هایی اختصاص دهند که پتانسیل کامل آن را آشکار می‌کنند:

**شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی:** تجربیات شخصی‌سازی شده مشتری برای تقویت وفاداری و تعامل ضروری است. با استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تعاملات – چه از طریق توصیه‌های محصول، محتواهای هدفمند یا ارتباطات یک به یک – شرکت‌ها می‌توانند هر نقطه تماس مشتری را مرتبط‌تر و تاثیرگذارتر کنند و روابط بلندمدت را تقویت نمایند.

**تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها:** پلتفرم‌های داده در زمان واقعی، به تیم‌ها قدرت می‌دهند تا تصمیمات سریع و آگاهانه بگیرند و به طور فعال به نیازهای مشتری پاسخ دهند. سرمایه‌گذاری در تجزیه و تحلیل پیشرفته نه تنها کسب‌وکارها را در یک بازار پویا چابک نگه می‌دارد، بلکه مزیت رقابتی آنها را نیز افزایش می‌دهد. با بینش‌های بلادرنگ، تیم‌ها می‌توانند به سرعت برای برآورده کردن تقاضاهای متغیر تغییر جهت دهند.

**حاکمیت و مدیریت ریسک هوش مصنوعی:** برای تضمین رشد پایدار، ایجاد چارچوب‌هایی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی بسیار مهم است. ایجاد دستورالعمل‌های روشن در مورد شفافیت، پاسخگویی و شیوه‌های اخلاقی به کاهش خطرات بالقوه و ایجاد اعتماد با مشتریان و ذینفعان کمک می‌کند. با اولویت دادن به حاکمیت، کسب‌وکارها زیربنایی را برای نوآوری قابل اعتماد، امن و قابل اعتماد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند.

## چگونه تاثیر Gen AI را اندازه‌گیری کنیم؟

برای اینکه ابتکارات Gen AI ارزش واقعی خود را نشان دهند، سازمان‌ها به یک چارچوب شفاف برای ردیابی تاثیر آنها در طول زمان نیاز دارند. تعریف و اندازه‌گیری موفقیت نه تنها سرمایه‌گذاری‌ها را توجیه می‌کند، بلکه تیم‌ها را بر اساس اهداف و معیارهای مهم هماهنگ می‌کند. در اینجا به برخی از معیارهای کلیدی برای ارزیابی اثربخشی Gen AI اشاره می‌کنیم:

**صرفه‌جویی در زمان و هزینه از طریق خودکارسازی:** با ردیابی میزان صرفه‌جویی در زمان و هزینه از طریق خودکارسازی فرآیندهای تکراری شروع کنید. به عنوان مثال، ساعت‌های صرفه‌جویی شده در زمینه‌هایی مانند ورود داده‌ها، تولید محتوا یا خدمات مشتری را محاسبه کنید و این کاهش‌ها را به عنوان صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمّی کنید. نظارت بر این راندمان‌ها در طول زمان، بازگشت سرمایه ملموس خودکارسازی را برجسته می‌کند و دلیلی قوی برای سرمایه‌گذاری مداوم در هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

**افزایش بهره‌وری و رضایت کارکنان:** با بر عهده گرفتن وظایف زمان‌بر توسط هوش مصنوعی، کارکنان می‌توانند بر روی کارهای معنادارتر و با تاثیر بالاتر تمرکز کنند. افزایش بهره‌وری را با بررسی معیارهایی مانند وظایف انجام شده در هر ساعت یا درخواست‌های مشتری که روزانه رسیدگی می‌شود، اندازه‌گیری کنید. برای درک تاثیر گسترده‌تر، نظرسنجی‌های رضایت کارکنان را انجام دهید تا میزان تاثیر ابزارهای فعال شده با هوش مصنوعی بر روحیه و رضایت شغلی را بسنجید، زیرا یک تغییر مثبت در اینجا به حفظ بالاتر و عملکرد کلی بهتر منجر می‌شود.

**رشد درآمد نسبت داده شده به نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی:** درآمد تولید شده مستقیماً از محصولات، خدمات یا بخش‌های مشتری که توسط Gen AI فعال شده‌اند را ردیابی کنید. با جداسازی جریان‌های درآمدی که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، شرکت‌ها می‌توانند بهتر درک کنند که سرمایه‌گذاری‌های Gen AI آنها چقدر به رشد درآمد ناخالص کمک می‌کند. به عنوان مثال، یک خرده فروش که توصیه‌های شخصی شده را با استفاده از Gen AI معرفی می‌کند، می‌تواند افزایش ارزش متوسط سفارش یا نرخ خرید مجدد را اندازه‌گیری کند تا افزایش درآمد را به این نوآوری‌ها نسبت دهد.

**بهبود رضایت مشتری و نرخ حفظ مشتری:** شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان پاسخگویی سریع‌تر و تجربیات محصول پیشرفته، همگی به رضایت مشتری کمک می‌کنند. با استفاده از معیارهایی مانند نمره خالص مروج (NPS)، نرخ حفظ مشتری و امتیازات نظرسنجی رضایت، شرکت‌ها می‌توانند تاثیر رو در روی مشتری ابتکارات Gen AI خود را بسنجند. رضایت بالاتر مشتری نه تنها به حفظ مشتری منجر می‌شود، بلکه وفاداری به برند و ارجاع‌های مثبت را نیز افزایش می‌دهد.

## مراقب خطرات باشید

هنگامی که کسب‌وکارها از Gen AI استفاده می‌کنند، مهم است که با دقت چالش‌های بالقوه را مدیریت کنند. در اینجا چند تله رایج وجود دارد که باید برای اطمینان از تراز ماندن سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی با اهداف تجاری به آنها توجه کنید:

**سرمایه‌گذاری بیش از حد در فناوری بدون توجیه تجاری روشن:** ورود به دنیای هوش مصنوعی بدون استراتژی تعریف شده می‌تواند منجر به سرمایه‌گذاری‌های پرهزینه با بازده حداقل شود. با تعیین اهداف تجاری خاص و اهداف قابل اندازه‌گیری برای هر ابتکار هوش مصنوعی از این امر جلوگیری کنید. قبل از تعهد به فناوری جدید، در نظر بگیرید که آیا این فناوری با اولویت‌های کلی تجاری شما همسو است یا خیر و چگونه به روش‌های ملموسی ارزش ایجاد می‌کند.

**غفلت از آموزش مجدد و ارتقای مهارت‌های کارکنان:** هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری تیم را افزایش دهد، اما فقط در صورتی که کارکنان مجهز به کار در کنار این ابزارهای جدید باشند. غفلت از ارتقای مهارت کارکنان می‌تواند منجر به استفاده نشده فناوری و ناامیدی اعضای تیم شود. در برنامه‌های آموزشی برای آشنا کردن کارکنان با ابزارها و گردش کار هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنید و پشتیبانی مداوم را برای کمک به آنها در استفاده موثر از هوش مصنوعی در نقش‌های خود ارائه دهید. توانمندسازی کارکنان برای ادغام روان هوش مصنوعی در کارهای روزمره آنها، حداکثر تاثیر آن را افزایش می‌دهد.

**عدم رسیدگی به نگرانی‌های اخلاقی و تعصب در سیستم‌های هوش مصنوعی:** با تبدیل شدن هوش مصنوعی به بخش مرکزی عملیات تجاری، نیاز به مسئولیت اخلاقی نیز وجود دارد. نادیده گرفتن ملاحظات اخلاقی و تعصبات بالقوه در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به اعتماد مشتری آسیب برساند و منجر به پیامدهای ناخواسته شود. برای ایجاد زیربنایی از اعتماد، اولویت را به شفافیت بدهید و اطمینان حاصل کنید که سیستم‌های هوش مصنوعی با رعایت انصاف، پاسخگویی و شمولیت توسعه می‌یابند. مدل‌های هوش مصنوعی را به طور منظم برای بررسی تعصبات بررسی کنید و به طور شفاف با مشتریان در مورد استفاده از داده‌ها و حفاظت از حریم خصوصی ارتباط برقرار کنید.

**نتیجه‌گیری:** برای رقابتی ماندن و پیشبرد رشد، رویکردی عملی به Gen AI اتخاذ کنید. بر کاربردهای واقعی تمرکز کنید و نتایج را پیگیری کنید تا Gen AI را به یک مزیت اصلی برای کسب‌وکار خود تبدیل کنید.

مجله خبری تکنولوژی و موبایل