## چالشهای هوش مصنوعی: دادهها مانع بهرهبرداری کامل از مزایای آن میشوند
یک گزارش جدید که توسط MIT Technology Review Insights و شرکت دادهای Snowflake تهیه شده است، تایید میکند که بسیاری از کسبوکارها نتوانستهاند به طور کامل از قدرت هوش مصنوعی بهره ببرند.
مطالعه نشان میدهد که تقریبا چهار از پنج (78%) سازمان به دلیل مدیریت ناکافی دادهها، قادر به استفاده کامل از سرمایهگذاری خود در هوش مصنوعی نیستند.
دغدغههای مربوط به حاکمیت دادهها، امنیت و حفظ حریم خصوصی به عنوان اصلیترین چالش (59%) مطرح شده است. به دنبال آن، کیفیت و بهموقع بودن دادهها (53%) و هزینههای مرتبط با منابع هوش مصنوعی (48%) در جایگاه بعدی قرار دارند. این یافتهها به ضرورت ایجاد یک پایه سادهتر و شفافتر برای دادهها اشاره میکنند.
## دادهها مانع از رسیدن کسبوکارها به مزایای هوش مصنوعی میشوند
بهوضوح، بین سرمایهگذاری اولیه و پاداشهای ملموس چالشهایی وجود دارد. با این حال، شرکتها هنوز خوشبین هستند. تقریبا سه چهارم (72%) موافق هستند که هوش مصنوعی میتواند راندمان و بهرهوری را افزایش دهد و حدود نیمی از آنها اعتقاد دارند که هوش مصنوعی رقابتپذیری بازار را ارتقا میدهد (55%). با این حال، تقریبا همه (95%) از موانع موجود در پیادهسازی هوش مصنوعی گزارش میدهند.
در حالی که بیش از نیمی (53%) از مدیران کسبوکار خود را برای هوش مصنوعی و تمام موارد مرتبط با آن “تا حدودی آماده” توصیف میکنند، تنها یک پنجم (22%) خود را “کاملا آماده” میدانند. این نشان میدهد که آنها با چالشهای کمتری در زمینه دستیابی به قدرت محاسباتی قابل مقیاس، سیلوهای دادهای و مسائل مربوط به ادغام و حاکمیت دادهها مواجه هستند.
باریس گولتکین، رئیس بخش هوش مصنوعی Snowflake، با اشاره به “اهداف بلندپروازانه” شرکتها در زمینه GenAI، گفت: “یک پایه دادهای قوی در قلب قابلیتهای هوش مصنوعی مولد قرار دارد و مدیران کسبوکار باید به سرعت به حل نگرانیهایی مانند امنیت دادهها و هزینهها بپردازند و پایه لازم برای تحقق وعدههای هوش مصنوعی را ایجاد کنند.”
گزارش در ادامه نیاز به پلتفرمهای دادهای مدرن در ابر را مطرح میکند که به شرکتها اجازه میدهد تا حجم زیادی از دادههای ساختار نیافته را بهتر مدیریت و به آنها دسترسی داشته باشند.