ایجاد آینده کار با قدرت انسان و هوش مصنوعی

## هوش مصنوعی مولد: فرصتی برای متحول کردن محیط کار

منظره تجاری آسیا-اقیانوسیه در حال تحول عظیمی است که توسط پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی (AI) هدایت می‌شود. هوش مصنوعی دیگر فقط یک روند نیست، بلکه در حال تغییر بنیادی نحوه کار و رقابت شرکت‌ها است. سازمان‌ها به این موضوع واقف هستند که برای باقی ماندن در دنیای دیجیتال اول، باید هوش مصنوعی را در آغوش بگیرند. طبق گفته IDC، هزینه‌های هوش مصنوعی در منطقه آسیا-اقیانوسیه تا سال 2027 به 78 میلیارد دلار خواهد رسید.

یکی از پیشرفته‌ترین و نوآورانه‌ترین زمینه‌ها در هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد است که می‌تواند نحوه انجام کار، ساده‌سازی گردش کار و ایجاد فرصت‌های جدید برای نوآوری را متحول کند. ادغام هوش مصنوعی مولد در محیط کار، در حال حاضر پیشرفت‌های چشمگیری در نتایج تجاری ایجاد می‌کند.

تأثیر هوش مصنوعی مولد بر انسان

مطالعه اخیر در مورد تأثیر Microsoft Copilot for Microsoft 365 (Copilot برای M365) نشان داد که 85٪ از کارمندان پس از معرفی این ابزار، احساس موفقیت بیشتری در کار خود داشتند. این نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با اتوماسیون وظایف تکراری، تعامل و رضایت کارمندان را افزایش دهد و به کارمندان اجازه دهد تا زمان بیشتری را به فعالیت‌هایی که نیازمند تفکر انتقادی و خلاقیت هستند، اختصاص دهند.

علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که 80٪ از کارمندان همچنان به وظایف خود مشغول بودند، و نشان می‌دهد که Copilot برای M365 به طور یکپارچه در گردش کار روزانه ادغام شده است، بدون اینکه از جنبه‌های انگیزشی کار کاسته شود. این تغییر به کارمندان اجازه می‌دهد تا بر روی وظایف تمرکز کنند که نه تنها چالش برانگیزتر، بلکه رضایت بخش‌تر هستند و به ایجاد محیط کار پویاتر و خلاقانه‌تر کمک می‌کنند.

این مطالعه همچنین نشان داد که امتیاز خلاقیت و نوآوری سازمان از سال گذشته 2٪ افزایش یافته و به 82٪ رسیده است، و تأیید برای پذیرش روش‌های جدید کار از 80٪ به 89٪ افزایش یافته است. این پیشرفت‌ها پتانسیل هوش مصنوعی مولد را برای تقویت فرهنگ نوآوری و همکاری در سازمان‌ها نشان می‌دهد. با ارائه ابزارهایی که توانایی‌های خلاقانه کارمندان را افزایش می‌دهد، مشاغل می‌توانند سطوح جدیدی از بهره‌وری را باز کنند و به موفقیت بلندمدت دست یابند.

تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجربیات کارمندان

علیرغم مزایای آشکار هوش مصنوعی مولد، پذیرش آن بدون چالش نیست. یکی از مهم‌ترین موانع، مقاومت کارمندان در برابر تغییر است. این مقاومت می‌تواند از نگرانی در مورد شفافیت و پاسخگویی سیستم‌های هوش مصنوعی ناشی شود.

نتایج این مطالعه نشان داد که در حالی که 88٪ از کارمندان معتقد بودند که Copilot برای M365 با ارزش‌های شرکتی همسو است، تنها 65٪ معتقد بودند که به اندازه کافی پاسخگو است. این تفاوت، ضرورت ایجاد اعتماد از طریق اطمینان از شفافیت سیستم‌های هوش مصنوعی و اداره آن‌ها توسط چارچوب‌های قوی را برجسته می‌کند.

چالش دیگر، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر پویایی تیم و تعلق خاطر کارمندان است. در حالی که معرفی ابزارهای هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری فردی را افزایش دهد، اما اگر به دقت مدیریت نشود، می‌تواند به طور ناخواسته بافت اجتماعی محیط کار را تضعیف کند. این مطالعه نشان داد که اگرچه انسجام تیم پایدار باقی مانده است، اما میانگین نمره برای تعلق خاطر و همکاری تیمی 2٪ کاهش یافته است.

ساخت محیط کار انسانی‌تر با هوش مصنوعی

برای غلبه بر این چالش‌ها و استفاده کامل از پتانسیل هوش مصنوعی مولد، شرکت‌ها باید یک رویکرد انسان‌محور اتخاذ کنند که اولویت را به نیازها و نگرانی‌های کارمندان خود می‌دهد.

در اینجا چند استراتژی کلیدی برای در نظر گرفتن وجود دارد:

1. اتخاذ رویکرد انسان‌محور برای ادغام هوش مصنوعی: سازمان‌ها باید جنبه‌های انسانی پذیرش هوش مصنوعی را اولویت قرار دهند و با همدلی پیش قدم شوند و به جای اینکه از بالا به پایین راه‌حل‌هایی را تحمیل کنند. این رویکرد شامل ارتباط ارزش هوش مصنوعی به گونه‌ای است که با هر کارمند طنین انداز می‌شود و ادغام فرآیندهای مسئولانه هوش مصنوعی است که ارزش‌های سازمان را منعکس می‌کند. مشاغل می‌توانند با تمرکز بر ویژگی‌های انسانی که ما را به طور منحصر به فردی نوآور و خلاق می‌کند، فرهنگ اعتماد و پذیرش را در مورد هوش مصنوعی ایجاد کنند.

2. مشارکت کارمندان در مراحل اولیه: مشارکت کارمندان در فرآیند پذیرش هوش مصنوعی از ابتدا بسیار مهم است. با مشارکت دادن آن‌ها در توسعه و پیاده‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی، سازمان‌ها می‌توانند به نگرانی‌ها پاسخ دهند، اعتماد ایجاد کنند و به کارمندان قدرت دهند تا مالکیت فناوری را به دست بگیرند. این رویکرد اطمینان می‌دهد که راه‌حل‌های هوش مصنوعی کارآمد و با نیازهای خاص تجارت هماهنگ هستند.

3. ارائه آموزش مداوم و متناسب با نیاز: آموزش هوش مصنوعی باید فراتر از دستورالعمل‌های اولیه باشد. شرکت‌ها باید برنامه‌های یادگیری طولانی مدت را متناسب با نقش‌های مختلف در سازمان ایجاد کنند. این برنامه‌ها باید شامل کاربردهای عملی هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی کار، تجربیات یادگیری بازی شده و قدردانی از مشارکت کارمندان باشد. رهبری قابل مشاهده و قهرمانان داخلی ماهر برای موفقیت این برنامه‌ها حیاتی هستند.

4. شروع از کوچک و ایجاد آشنایی: یکی از استراتژی‌های مؤثر برای کاهش مقاومت، شروع از کوچک و اجازه دادن به کارمندان برای آشنایی تدریجی با فناوری هوش مصنوعی است. تجربه خود ما با Copilot برای M365 اثربخشی این رویکرد را نشان می‌دهد.

نگاه به آینده

در ابتدا، 72٪ از کارمندان در مورد ارتباطات خود احساس احتیاط داشتند و نگران پیامدهای رونویسی هوش مصنوعی بودند. با این حال، بعد از فقط شش هفته استفاده از این ابزار، 45٪ گزارش کردند که احساس احتیاط کمتری دارند، و نشان می‌دهد که آشنایی با فناوری منجر به اعتماد و انعطاف پذیری بیشتر شده است. شروع با برنامه‌های هوش مصنوعی کوچک و تعریف شده به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا یک محیط کنترل شده ایجاد کنند که در آن کارمندان می‌توانند فناوری را با سرعت خود کاوش کنند، راحتی را ایجاد کنند و مقاومت را کاهش دهند.

هوش مصنوعی مولد فرصتی برای متحول کردن نحوه کار، نوآوری و رقابت مشاغل است. با این حال، ادغام موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی به مهارت فنی بیش از این نیاز دارد. شرکت‌ها با اتخاذ رویکرد انسان‌محور و مشارکت کارمندان در فرآیند پذیرش هوش مصنوعی، می‌توانند محیط‌هایی ایجاد کنند که در آن هوش مصنوعی و مهارت‌های انسانی یکدیگر را تکمیل می‌کنند و موفقیت تجاری را به حرکت در می‌آورند و رضایت کارمندان را افزایش می‌دهند.

با نگاه به آینده، کلید آزاد کردن پتانسیل کامل هوش مصنوعی، ایجاد تعادل بین پیشرفت‌های فناوری و ارزش‌های انسانی است، و اطمینان از اینکه هوش مصنوعی پتانسیل انسانی را تقویت می‌کند، نه جایگزین آن.

مجله خبری تکنولوژی و موبایل