## AMD با ارائه دو محصول جدید، شبکه‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کند
شرکت AMD با عرضه دو محصول جدید، Pensando Salina 400 DPU و Pensando Pollara 400 AI NIC، به دنبال ارتقای شبکه‌ها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی است. این تراشه‌ها به عنوان راه حل AMD برای رفع نیازهای روزافزون مراکز داده و سازمان‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) هستند، ارائه شده‌اند. این تراشه‌ها قادر به مدیریت جریان‌های پیچیده داده در زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند و عملکرد CPU ها و شتاب‌دهنده‌ها را به طور چشمگیری افزایش می‌دهند.
## Pensando Salina 400 DPU
Salina 400 DPU، سومین نسل از این تراشه‌ها، با دو برابر شدن عملکرد و پهنای باند نسبت به نسل قبلی خود، بهبود چشمگیری در عملکرد را ارائه می‌دهد. این تراشه به طور موثری می‌تواند حجم عظیمی از داده‌های هوش مصنوعی را پردازش، انتقال و مدیریت کند و به کسب و کارها کمک می‌کند تا با بالاترین کارایی به فعالیت‌های خود ادامه دهند. Salina 400 DPU وظایف مختلفی را از جمله شبکه‌سازی تعریف‌شده توسط نرم‌افزار (SDN)، فایروال، رمزنگاری، تراز بار و ترجمه آدرس شبکه (NAT) انجام می‌دهد. همچنین به آزاد شدن منابع CPU با تخلیه ذخیره‌سازی کمک می‌کند.
## Pensando Pollara 400 AI NIC
در سمت دیگر، Pensando Pollara 400 AI NIC (کارت رابط شبکه) به عنوان یک کارت شبکه تخصصی برای پشتیبانی از نیازهای انتقال داده پیچیده در سیستم‌های هوش مصنوعی و HPC طراحی شده است. AMD ادعا می‌کند که این NIC اولین کارت شبکه در دنیا است که از استاندارد Ultra Ethernet Consortium (UEC) پشتیبانی می‌کند و در مقایسه با نسل‌های قبلی خود، تا شش برابر افزایش عملکرد را برای بار کاری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
Pollara 400 NIC از یک پردازنده تخصصی برای بهینه‌سازی شبکه‌سازی هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این کارت شبکه از قابلیت چند مسیری هوشمند (multipathing) برای تنظیم جریان داده‌ها در مسیرهای مختلف و جلوگیری از ازدحام استفاده می‌کند. همچنین با استفاده از کنترل ازدحام مبتنی بر مسیر، داده‌ها را از مسیرهای شلوغ دور می‌کند و شبکه را با حداکثر سرعت حفظ می‌کند. این کارت شبکه از قابلیت بازیابی سریع (fast failover) نیز بهره می‌برد تا بتواند خرابی‌های شبکه را به سرعت شناسایی و دور بزند و ارتباط بین GPU ها را در سطح بالایی حفظ کند.
مقیاس‌پذیری Pollara 400 NIC نیز قابل توجه است، چرا که می‌تواند شبکه‌های بزرگی از خوشه‌های هوش مصنوعی را بدون افزایش تاخیر مدیریت کند. این امر به ایجاد زیرساخت‌های هوش مصنوعی قابل اعتمادتر کمک می‌کند، که برای کسب و کارهایی که از هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده می‌کنند، بسیار مهم است.
Pollara 400 NIC همچنین از مشخصات Ultra Ethernet Consortium (UEC) پشتیبانی می‌کند. UEC یک سازمان در حال رشد است که به دنبال سازگاری بهتر فناوری سنتی Ethernet برای بار کاری هوش مصنوعی و HPC است. UEC در حال حاضر 97 عضو دارد و به یک بازیگر اصلی در صنعت شبکه تبدیل شده است. انتظار می‌رود UEC مشخصات 1.0 خود را در سال آینده منتشر کند، درست زمانی که Pollara 400 NIC به بازار عرضه خواهد شد. این مشخصات بر روی استانداردهای موجود Ethernet بنا خواهد شد و از بسیاری از فناوری‌های اصلی استفاده خواهد کرد. بار کاری هوش مصنوعی و HPC پروفایل‌های مختلفی برای مطابقت با نیازهای خود خواهند داشت، اما با ایجاد پروتکل‌های جداگانه، UEC می‌تواند عملکرد را افزایش دهد و در عین حال مطمئن شود که فناوری Ethernet همچنان قابل استفاده است.
با افزایش نقش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، تقاضا برای زیرساخت‌های شبکه پرسرعت و قابل اعتماد برای پشتیبانی از این سیستم‌ها نیز به طور همزمان افزایش خواهد یافت. آخرین محصولات AMD نشان می‌دهد که این شرکت مصمم است تا در خط مقدم این تحول باقی بماند، حتی با تکامل و گسترش نیازهای هوش مصنوعی در کسب و کارها.
مطالب پیشنهادی :
## iPhone 16 در مقابل iPhone 16 Plus در مقابل iPhone 16 Pro در مقابل iPhone 16 Pro Max: مقایسه نهایی
آیفون 16 در مقابل آیفون 16 پلاس در مقابل آیفون 16 پرو در مقابل آیفون 16 پرو مکس: مقایسه نهایی
“گوگل پیکسل 9 در مقابل پیکسل 8: آیا ارتقا ارزش دارد؟”
وردپرس به WP Engine “مهلت” داد – اما آنها باید سریع عمل کنند.