پژوهش جدید دانشگاه هاروارد نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ در شرایط پرفشار بخش اورژانس، عملکرد تشخیصی بهتری نسبت به پزشکان انسانی دارند. هوش مصنوعی در تریاژ بیماران با اطلاعات حداقلی، دقت ۶۷ درصدی در مقابل ۵۵-۵۰ درصدی پزشکان ثبت کرد و با دریافت جزئیات بیشتر، این رقم به ۸۲ درصد رسید.
به گزارش خبرنگار ما، این مطالعه که روی ۷۶ بیمار در بخش اورژانس یک بیمارستان بوستون انجام شده، نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند نقش مهمی در آینده پزشکی اورژانس ایفا کند، هرچند پژوهشگران تأکید دارند که هنوز زمان پایان کار پزشکان فرا نرسیده است.
عملکرد برتر هوش مصنوعی در تشخیص و برنامهریزی درمانی
در این پژوهش، به یک مدل استدلالی هوش مصنوعی (OpenAI o1) و دو پزشک انسانی، پرونده الکترونیک سلامت استاندارد بیماران شامل علائم حیاتی، اطلاعات جمعیتشناختی و علت مراجعه داده شد. نتایج چشمگیر بودند:
- در تریاژ اولیه: هوش مصنوعی در ۶۷ درصد موارد تشخیص دقیق یا بسیار نزدیک به تشخیص درست ارائه کرد، در حالی که پزشکان تنها در ۵۰ تا ۵۵ درصد موارد تشخیص درست داشتند.
- با اطلاعات بیشتر: دقت تشخیص هوش مصنوعی به ۸۲ درصد رسید، در حالی که متخصصان انسانی بین ۷۰ تا ۷۹ درصد عمل کردند.
- در برنامهریزی درمان بلندمدت: هوش مصنوعی امتیاز ۸۹ درصد را کسب کرد، در حالی که ۴۶ پزشک با استفاده از موتورهای جستجو تنها امتیاز ۳۴ درصد گرفتند.
مورد عینی؛ وقتی هوش مصنوعی نکتهای را دید که پزشکان نادیده گرفتند
در یکی از موارد بررسیشده، بیماری با لخته خون در ریه و علائم خطرناک به بیمارستان مراجعه کرده بود. پزشکان تصور کردند داروهای بیمار مؤثر نبودهاند، اما هوش مصنوعی به نکتهای اشاره کرد که انسانها متوجه آن نشده بودند: سابقه ابتلای بیمار به بیماری خودایمنی «لوپوس» که میتوانست باعث التهاب ریهها شده باشد. در نهایت مشخص شد تشخیص هوش مصنوعی درست بوده است.
پایان کار پزشکان اورژانس؟ پژوهشگران چه میگویند؟
پروفسور ایون هریسون، مدیر مشترک مرکز انفورماتیک پزشکی دانشگاه ادینبرو، در گفتوگو با گاردین گفت: «این پژوهش مهم است و نشان میدهد که این سیستمها دیگر صرفاً در حال قبولی در آزمونهای پزشکی یا حل نمونههای آزمایشی ساختگی نیستند. آنها کمکم شبیه ابزارهای مفید برای پزشکان به نظر میرسند، بهویژه زمانی که مهم است دامنه گستردهتری از تشخیصهای احتمالی در نظر گرفته شود و چیز مهمی نادیده گرفته نشود.»
با این حال، پژوهشگران تأکید کردهاند که هنوز زمان پایان کار پزشکان اورژانس فرا نرسیده است. این مطالعه فقط عملکرد انسانها و هوش مصنوعی را در بررسی دادههایی بررسی کرده که از طریق متن قابل انتقال بودند. توانایی هوش مصنوعی در خواندن نشانههایی مانند سطح اضطراب بیمار یا ظاهر او هنوز آزمایش نشده است. بنابراین، نقش هوش مصنوعی در این پژوهش بیشتر شبیه پزشکی بوده که بر اساس اسناد و مدارک، نظر دوم ارائه میکند.
مهدی رضایی
او فارغالتحصیل رشته مهندسی نرمافزار است و فعالیت حرفهای خود را در عرصه رسانه از سال ۱۳۹۷ به عنوان نویسنده در یک وبلاگ تخصصی فناوری آغاز کرده است. وی پس از کسب تجربه، به خبرگزاریهای معتبر پیوست و در حال حاضر، خبرنگار حوزه نرمافزار و هوش مصنوعی در یک مجله تکنولوژی برجسته است.
مطالب پیشنهادی :
انویدیا سهم خود از بازار پردازندههای هوش مصنوعی چین را به صفر رساند؛ هشدار جنسن هوانگ درباره تسریع خودکفایی پکن
ویکیپدیا منبع محبوب خود Archive.today را به اتهام حمله DDoS و دستکاری محتوا به فهرست سیاه برد
“گوگل پیکسل 9 در مقابل پیکسل 8: آیا ارتقا ارزش دارد؟”
یک نشت جدید ادعا میکند که اپل ویژن پرو 2 برخلاف گزارشات اخیر، وارد تولید انبوه شده است.